Poslovnež, ki pregleduje tablični računalnik, ki prikazuje podatkovno karto in ikone v podatkovnem centru.

Kako pravilno uporabiti podatke s pomočjo poslovne inteligence?

December 4, 2023

Mnoga podjetja se premalo zavedajo, da imajo v podatkih, s katerimi njihovo podjetje razpolaga, res ogromno znanja. Iz pravilno strukturiranih podatkov je namreč mogoče razbrati ogromno izkušenj in potencialnih rezultatov, vendar je pri tem ključnega pomena, kako zastaviti prava vprašanja, da lahko te informacije izluščimo.

Umetnost zastavljanja vprašanj

Bistven izziv, pred katerim se znajdemo, kadar želimo upravljati s podatki, je ta, da določimo dobra vprašanja. Cilj je, da iz podatkov dobimo odgovore, ki so za poslovanje podjetja najbolj ključni in uporabni. Vzemimo konkreten primer ERP sistema (Enterprise Resource Planning), ki je namenjen upravljanju virov podjetja. Iz njega lahko pridobimo na primer podatke o finančnih tokovih, vendar potrebujemo dodaten software, ki te informacije povzame in jih pretvori v poročilo ter vizualizacijo podatkov.

Postavljati prava vprašanja je velik izziv in kompleksna naloga. Tako so se znotraj področja poslovne inteligence podjetja začela specializirati za svetovanje na način, da strokovnjaki svojim strankam pomagajo najti ključne informacije, ki jih lahko iz svojih podatkov pridobijo. Svetovalna podjetja na primer povedo, katera vprašanja naj podjetje postavi, da bo dobilo odgovore, ki jim bodo pomagali izboljšati zadovoljstvo strank, optimizirati poslovni proces, izboljšati logistiko, denarne tokove ipd. Toda na tej točki se običajno proces zaključi, kar je prva pomanjkljivost, druga pa je ta, da je strošek svetovanja izredno visok in se marsikateremu podjetju ne izplača odločiti se zanj.

Več kot le pridobivanje odgovorov na vprašanja

V easy.bi smo z namenom optimizacije lastnih podjetij znotraj Skupine in kasneje podjetij naših strank šli kar nekaj korakov naprej. Ugotovili smo, da si ne želimo in ne potrebujemo zgolj nekega sistema, ki podatke organizira in jih predstavi v bolj pregledni obliki. Kljub temu je namreč vsa nadaljnja interpretacija prepuščena določeni odgovorni osebi, ki mora opraviti še ogromno dela, da bi jih uredila na način, ki bi podjetju dal konkretne odgovore in prinašal poslovne koristi.

Sklenili smo, da je vredno vložiti še več napora in truda v to, da oblikujemo tako zmogljiv program, ki bo vse te nadaljnje korake zmožen narediti sam in nam na podlagi podatkov ne bo podal le uporabnih INFORMACIJ, ampak konkretne PREDLOGE.

Ko računalnik poda konkretno REŠITEV ...

Delovanje našega sistema lahko dobro ponazorim na primeru konkretne trgovine. Recimo, da ta trgovina deluje na način, da vanjo vsak mesec prihajajo isti kupci in da je teh kupcev nekaj tisoč. Trgovina ima obstoječe podatke o njih, in sicer glede pogostosti nakupov, vrste artiklov, dneve obiska in podobno. Običajen program bi te podatke abstrahiral ter iz njih naredil grafe, analize, torej neka povprečja in vizualizacijo, ki bi omogočila določen pregled.

Si predstavljate, da imate za svoje podjetje po meri narejen program, ki vam ne daje le uporabnih informacij, ampak konkretne predloge, kaj storiti?

Mi pa smo se lotili postopka drugače, saj smo izhajali iz tega, kaj trgovino glede kupcev najbolj zanima. Največji izziv lastnika take trgovine je ta, da se neka redna stranka v določenem trenutku neha vračati, torej zamenja obstoječo trgovino za nekoga drugega. Ko se to zgodi, je že prepozno in je potrebnega veliko truda, da bi se stranka vrnila.

Zato smo sistem oblikovali na način, da sproti na podlagi matematičnih algoritmov identificira, kako se določeni kupci obnašajo, in išče določena odstopanja. Ugotovili smo namreč, da ni pomembno gledati sredino, temveč abnormalne dogodke.

Odstopanja v pozitivno smer pomenijo, da so neki kupci zelo zadovoljni in tudi veliko kupujejo, saj jim lahko potem lastnik trgovine ponudi dodatne popuste in jih še bolj motivira. V primeru negativnih odstopanj pa je mogoče ujeti trenutek, še preden nekdo prekine sodelovanje. Naš sistem torej lastniku ne javlja informacij o 1000 kupcih, ampak lastnik vsak dan zjutraj prejme samo eno e-sporočilo in v njem je ena vrstica, kjer piše: Predlagamo, da danes pokličete to stranko in jo povprašate o zadovoljstvu.

Na ta način lahko lastnik trgovine premišljeno investira svoj čas v en ciljni dogodek in s pomočjo sistema aktivno pomaga optimizirati tam, kjer se res splača.

Smo vzbudili vaše zanimanje?

Predlagamo, da nas kontaktirate za sestanek in skupaj premislimo, kako bi lahko optimizirali vaše poslovne izzive.

Andrej Lovsin

Moje ime je Andrej. Sem podjetnik, mentor, nekdanji razvijalec programske opreme in investitor. Moja podjetniška pot se je začela pri 16 letih, moje navdušenje nad razvojem programske opreme pa že pri 12. Zame so težave kot sestavljanke, ki čakajo, da jih rešim. Moj zvesti spremljevalec pri tej nalogi je preprosto bela tabla. Popolnoma verjamem, da lahko ena risba izrazi tisto, česar sto besed ne more. Čez leta sem uspešno ustanovil podjetja v različnih panogah. Vse te podvige pa povezuje skupna nit z izkoriščanjem tehnologij za optimizacijo učinkovitosti. Eden od izstopajočih primerov je easy.bi; tehnološki startup, specializiran za inteligentne SaaS rešitve, zasnovane za optimizacijo poslovnih procesov. Prepoznavajoč vrednost skupnega uspeha, svoj čas posvečam mentoriranju bodočih podjetnikov in jim pomagam pri gradnji in vodenju podjetja. Poleg tega aktivno iščem priložnosti za investiranje in sodelovanje pri projektih, ki se ujemajo z mojo vizijo inovativnih tehnologij. V bistvu nisem razvijalec ali podjetnik. Sebe smatram za večnega učenca reševanja problemov. Kot investitor in mentor, tistim, ki iščejo nasvet, posvečen podporo. Moja misija je jasna: spodbujanje ter prispevanje k inovacijam. Moj pristop je preprost: osredotočam se na razčlenjevanje zadev, raziskovanje možnosti in ustvarjanje pomembne razlike na področju poslovnih tehnologij. Vedno sem pripravljen na pogovor. V živo ali preko virtualne kave sem le klik stran. Morda lahko skupaj pridemo do novih vpogledov o vašem podjetju ali poenostavimo nekaj izzivov, s katerimi se srečujete.

Opomba:

Prosim upoštevajte, da je vsebina na našem spletnem mestu namenjena izključno informiranju in je nikakor ne smete razumeti kot strokovni ali zavezujoči nasvet za določeno okoliščino. Čeprav si prizadevamo ohranjati točne in aktualne informacije, ne jamčimo za njihovo točnost, popolnost ali pravočasnost. Te informacije uporabljate na lastno odgovornost. Izrecno zavračamo vsakršno odgovornost za škodo, izgube ali posledice, ki izhajajo iz ali so povezane z vašim zanašanjem na ali uporabo tukaj vsebovanih informacij. Za nasvet, prilagojen vaši situaciji, se vedno posvetujte z usposobljenim strokovnjakom. Več informacij najdete tukaj.