Ein Geschäftsmann, der ein Tablet untersucht, das Datendiagramm und Symbole in einem Rechenzentrum anzeigt.

Wie kann man Daten mit Hilfe von Business Intelligence richtig nutzen?

December 4, 2023

Vielen Unternehmen ist nicht bewusst, dass in den Daten ihres Unternehmens eine Menge Wissen steckt. Dabei kann man aus ausreichend strukturierten Daten eine Menge an Erfahrungen und möglichen Ergebnissen ableiten. Entscheidend ist jedoch, wie man die richtigen Fragen stellt, um diese Informationen zu extrahieren.

Die Kunst, Fragen zu stellen

Eine grundlegende Herausforderung, der wir uns stellen müssen, wenn wir Daten verwalten wollen, ist es, gute Fragen zu identifizieren. Das Ziel ist es, die Antworten aus den wichtigsten und wertvollsten Daten für die Geschäftsprozesse des Unternehmens zu erhalten. Nehmen wir als konkretes Beispiel ein Enterprise Resource Planning (ERP)-System, das für die Verwaltung der Ressourcen eines Unternehmens entwickelt wurde. Wir können daraus zum Beispiel Daten über Finanzströme erhalten, aber wir brauchen zusätzliche Software, die diese Informationen zusammenfasst und in einen Bericht und eine Datenvisualisierung umwandelt.

Die richtigen Fragen zu stellen, ist eine große Herausforderung und eine komplexe Aufgabe. Daher haben sich im Bereich Business Intelligence Unternehmen auf die Beratung spezialisiert, um ihren Kunden zu helfen, die entscheidenden Informationen aus ihren Daten zu gewinnen. Beratungsunternehmen sagen beispielsweise, welche Fragen ein Unternehmen stellen sollte, um Antworten zu erhalten, die ihm helfen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, den Geschäftsprozess zu optimieren, die Logistik zu verbessern, den Cashflow zu steigern usw. Aber an diesem Punkt ist der Prozess in der Regel abgeschlossen, was der erste Nachteil ist, und der zweite ist, dass die Kosten für die Beratung extrem hoch sind, und viele Unternehmen können es sich nicht leisten, sich dafür zu entscheiden.

Mehr als nur Antworten auf Fragen bekommen

Bei easy.bi haben wir einige Schritte unternommen, um unsere eigenen Unternehmen innerhalb der Gruppe und später die Unternehmen unserer Kunden zu optimieren. Wir haben festgestellt, dass wir nicht nur ein System wollen und brauchen, das Daten organisiert und transparenter darstellt. Dennoch bleibt die weitere Interpretation einem Verantwortlichen überlassen, der noch viel Arbeit vor sich hat, um sie so zu ordnen, dass sie dem Unternehmen konkrete Antworten geben und geschäftlichen Nutzen bringen.

Wir haben beschlossen, dass es sich lohnt, noch mehr Aufwand in die Entwicklung eines solchen leistungsfähigen Programms zu investieren, das all diese weiteren Schritte selbständig durchführen kann und uns hilfreiche INFORMATIONEN, aber auch konkrete VORSCHLÄGE auf Basis der Daten liefert.

Wenn der Computer eine konkrete LÖSUNG liefert ...

Ich kann die Funktionsweise unseres Systems gut am Beispiel eines Ladens veranschaulichen. Nehmen wir an, dass dieses Geschäft so funktioniert, dass jeden Monat die gleichen Kunden kommen und dass es ein paar Tausend dieser Kunden gibt. Das Geschäft hat bereits Informationen über seine Kunden, nämlich die Häufigkeit der Einkäufe, die Art der Artikel, die Tage des Besuchs, usw. Ein Standardprogramm würde diese Daten abstrahieren und daraus Graphen und Analysen, d.h. einige Durchschnittswerte und Visualisierungen erstellen, die einen Überblick ermöglichen.

Können Sie sich vorstellen, ein maßgeschneidertes Programm für Ihr Unternehmen zu haben, das Ihnen nicht nur hilfreiche Informationen, sondern auch konkrete Handlungsempfehlungen gibt?

Wir sind den Prozess anders angegangen, da wir von dem ausgingen, was das Geschäft in Bezug auf die Kunden am meisten interessiert. Die größte Herausforderung für den Besitzer eines solchen Ladens besteht darin, dass ein Stammkunde irgendwann nicht mehr zurückkommt und somit einen bestehenden Laden durch einen anderen ersetzt. Wenn das passiert, ist es zu spät, und es kostet viel Mühe, den Kunden zurückzugewinnen.

Deshalb haben wir das System so konzipiert, dass es auf der Grundlage mathematischer Algorithmen erkennt, wie sich bestimmte Kunden verhalten und nach bestimmten Abweichungen sucht. Wir haben nämlich festgestellt, dass es nicht wichtig ist, die mittleren, sondern die abnormalen Ereignisse zu betrachten.

Abweichungen in eine positive Richtung bedeuten, dass einige Kunden sehr zufrieden sind und viel kaufen. Der Ladenbesitzer kann ihnen zusätzliche Rabatte anbieten und sie so noch mehr motivieren. Bei negativen Abweichungen hingegen ist es möglich, den Moment zu erfassen, bevor jemand die Zusammenarbeit beendet. Unser System meldet also nicht Informationen über 1000 Kunden an den Besitzer, sondern der Besitzer erhält jeden Morgen nur eine Nachricht und darin steht eine Zeile, in der steht: Wir empfehlen Ihnen, genau diesen Kunden heute anzurufen und ihn nach seiner Zufriedenheit zu fragen.

So kann der Ladenbesitzer seine Zeit überlegt in ein Zielereignis investieren und mit Hilfe des Systems aktiv optimieren, wo es sich am meisten auszahlt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wir schlagen vor, dass Sie sich mit uns in Verbindung setzen, damit wir gemeinsam überlegen können, wie wir Ihnen bei der Optimierung Ihrer geschäftlichen Herausforderungen helfen können.

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Andrej Lovsin

Mein Name ist Andrej. Ich bin Unternehmer, Mentor, ehemaliger Softwareentwickler und Investor. Meine unternehmerische Reise begann, als ich 16 Jahre alt war, und meine Begeisterung für Softwareentwicklung, als ich 12 Jahre alt war. Für mich sind Probleme wie Puzzles, die darauf warten, gelöst zu werden. Mein treuer Begleiter bei dieser Aufgabe ist einfach ein Whiteboard. Ich glaube fest daran, dass eine Zeichnung ausdrücken kann, was hundert Worte nicht können. Im Laufe der Jahre habe ich erfolgreich Unternehmen in verschiedenen Branchen gegründet. Eines der herausragenden Beispiele ist easy.bi, ein Technologie-Start-up, das sich auf intelligente SaaS-Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen spezialisiert hat. Da ich den Wert des gemeinsamen Erfolgs erkannt habe, widme ich meine Zeit dem Mentoring zukünftiger Unternehmer und helfe ihnen beim Aufbau und der Führung ihrer Unternehmen. Darüber hinaus suche ich aktiv nach Möglichkeiten, in Projekte zu investieren und mit Unternehmer*innen zusammenzuarbeiten, die meiner Vision von innovativen Technologien entsprechen. Im Grunde bin ich weder ein Entwickler noch ein Unternehmer. Ich betrachte mich als jemanden, der ständig an der Lösung von Problemen arbeitet. Als Investor und Mentor möchte ich diejenigen unterstützen, die Rat suchen. Mein Auftrag ist klar: Ich möchte Innovationen fördern und zu ihnen beitragen. Mein Ansatz ist einfach: Ich konzentriere mich darauf, Dinge aufzuschlüsseln, Möglichkeiten zu erforschen und einen sinnvollen Unterschied in der Unternehmenstechnologie zu machen. Ich bin immer zu einem Gespräch bereit. Ob persönlich oder bei einem virtuellen Kaffee, ich bin nur einen Klick entfernt. Vielleicht können wir gemeinsam neue Erkenntnisse gewinnen.

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